Desa Nusantara Jaringan Media Desa Nusantara
Related Articles
PENS mengembangkan Ekadesa-Doko untuk mengintegrasikan data 10 desa di Kecamatan Doko, mengidentifikasi 566 unit industri mikro dan UMKM, 12 produk unggulan, serta sejumlah kebutuhan fasilitas pendidikan dan program energi.
BLITAR – Pemetaan terhadap 10 desa di Kecamatan Doko, Kabupaten Blitar, mengungkap dua persoalan yang perlu menjadi perhatian dalam pembangunan wilayah, yakni besarnya potensi ekonomi lokal dan belum tersedianya sejumlah fasilitas pendukung pendidikan serta program energi. Temuan tersebut dihimpun melalui Ekadesa-Doko, sebuah platform digital berbasis kecerdasan buatan yang dikembangkan untuk membantu pemerintah desa menentukan prioritas pembangunan berdasarkan data.
Platform yang dikembangkan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) itu mencatat sebanyak 566 unit industri mikro dan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), 12 jenis produk unggulan, serta empat desa yang memiliki potensi wisata. Data tersebut sekaligus memperlihatkan peluang penguatan ekonomi lokal melalui pemberdayaan usaha dan pengembangan pariwisata.
Di sisi lain, hasil pemetaan menunjukkan seluruh desa yang dianalisis belum memiliki taman bacaan, lembaga komputer, dan lembaga bahasa. Lima desa juga belum mempunyai lembaga pendidikan nonformal. Selain itu, belum ditemukan program energi di seluruh desa yang masuk dalam pemetaan.
Ekadesa-Doko dikembangkan oleh tim Program Studi Sains Data Terapan PENS melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (Pengmas) pada 30 Oktober 2026. Program tersebut dipimpin Alfi Fadliana bersama tim pengembang dan mitra Kecamatan Doko.
Alfi menjelaskan, pengembangan platform itu berangkat dari persoalan data potensi desa (Podes) yang belum terintegrasi. Sebelumnya, informasi mengenai kondisi dan potensi wilayah masih tersebar dalam berbagai dokumen dan tabel sehingga proses pengumpulan serta analisis membutuhkan waktu dan tenaga secara manual.
“Melalui Ekadesa-Doko, kami ingin membantu pemerintah desa dan kecamatan melihat potensi serta kebutuhan wilayah secara lebih menyeluruh. Data yang sebelumnya tersebar dalam berbagai dokumen kini dapat diintegrasikan dan diolah menjadi informasi yang lebih mudah dipahami,” ujar Alfi sebagaimana diberitakan Jatimnow, Selasa, (10/11/2026).
Melalui platform berbasis web tersebut, data dari 10 desa dihimpun dalam satu sistem yang menyajikan informasi melalui peta, grafik, pengelompokan kondisi wilayah, serta rekomendasi program berdasarkan analisis kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI).
Salah satu fitur yang tersedia adalah clustering, yakni metode pengelompokan data untuk menggambarkan kondisi desa dalam kategori rendah, sedang, dan tinggi. Sistem juga menyediakan rekomendasi tindak lanjut berdasarkan hasil analisis serta asisten AI yang memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan mengenai kondisi dan potensi wilayah.
Sebagai contoh, ketika pengguna memilih Desa Slorok, sistem dapat menunjukkan delapan dari 12 kategori pemberdayaan masih berada pada status rendah. Informasi tersebut dilengkapi rekomendasi langkah yang dapat dipertimbangkan pemerintah untuk menentukan program sesuai kebutuhan desa.
Menurut Alfi, hasil pemetaan tersebut dapat membantu pemerintah menyusun kebijakan pemberdayaan masyarakat dengan mempertimbangkan kondisi faktual di lapangan.
“Hasil analisis tidak hanya menunjukkan potensi ekonomi desa, tetapi juga mengidentifikasi kebutuhan pembangunan yang masih perlu mendapat perhatian. Dengan begitu, pemerintah memiliki dasar yang lebih terukur dalam menentukan prioritas program pemberdayaan masyarakat,” jelas Alfi.
Temuan itu dapat menjadi bahan pertimbangan untuk menyusun program penguatan UMKM dan produk unggulan, pengembangan sektor pariwisata, serta peningkatan akses pendidikan dan fasilitas pendukung masyarakat. Dengan data yang lebih terstruktur, pemerintah desa dan kecamatan diharapkan dapat mengarahkan sumber daya pembangunan pada sektor yang paling membutuhkan perhatian.
Dari sisi pengembangan teknologi, Ekadesa-Doko menggunakan Next.js untuk membangun antarmuka, FastAPI sebagai sistem backend, dan Supabase sebagai basis data. Sementara itu, fitur asisten dan analisis AI memanfaatkan Groq AI dengan teknologi Large Language Model (LLM).
Penggunaan teknologi tersebut memungkinkan data yang sebelumnya tersimpan dalam dokumen dan tabel terpisah dikelola melalui basis data terpusat. Informasi kemudian disajikan dalam bentuk visual agar lebih mudah dibaca dan dimanfaatkan sebagai bahan pengambilan keputusan.
Pengenalan Ekadesa-Doko dilakukan melalui demonstrasi dan diskusi yang diikuti 64 peserta dari berbagai unsur. Peserta terdiri atas kepala desa se-Kecamatan Doko, perwakilan Kepolisian Sektor (Polsek), Komandan Rayon Militer (Danramil), kepala Unit Pelaksana Teknis (UPT) Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas), koordinator Balai Penyuluhan Pertanian (BPP), Petugas Lapangan Keluarga Berencana (PLKB), pendamping desa, Tenaga Kesejahteraan Sosial Kecamatan (TKSK), tim inovasi, serta inovator lokal.
Kegiatan tersebut menjadi kesempatan bagi para pemangku kepentingan untuk memahami pemanfaatan data dalam perencanaan pembangunan sekaligus menyampaikan masukan bagi penyempurnaan sistem.
Ke depan, PENS merencanakan pembaruan data secara berkala melalui fitur pengisian data. Setiap desa juga akan disiapkan operator agar pemerintah desa dapat mengelola dan memperbarui informasi wilayah secara mandiri. Langkah tersebut diharapkan menjaga keberlanjutan platform sehingga pemetaan potensi dan kebutuhan desa tetap relevan sebagai dasar penyusunan program pembangunan. []
Redaksi 01
