Desa Nusantara Jaringan Media Desa Nusantara
Related Articles
PENS mengembangkan Ekadesa-Doko, dashboard berbasis kecerdasan buatan yang memetakan 566 UMKM, produk unggulan, potensi wisata, serta kebutuhan pembangunan di 10 desa Kecamatan Doko, Kabupaten Blitar.
BLITAR – Pemetaan terhadap 10 desa di Kecamatan Doko, Kabupaten Blitar, melalui platform digital Ekadesa-Doko mengungkap 566 unit industri mikro dan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), 12 produk unggulan, serta empat desa yang memiliki potensi wisata. Data tersebut dikembangkan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) sebagai dasar bagi pemerintah desa dalam menentukan prioritas pemberdayaan dan pembangunan wilayah.
Namun, pemetaan berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) itu juga memperlihatkan sejumlah kekurangan fasilitas. Seluruh desa yang dianalisis belum memiliki taman bacaan, lembaga komputer, dan lembaga bahasa. Selain itu, lima desa belum mempunyai lembaga pendidikan nonformal, sementara program energi belum ditemukan di seluruh wilayah yang dipetakan.
Ekadesa-Doko dikembangkan tim Program Studi Sains Data Terapan PENS melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (Pengmas) pada 30 Oktober 2026. Program yang dipimpin Alfi Fadliana tersebut melibatkan tim pengembang dan mitra dari Kecamatan Doko.
Inovasi ini berangkat dari persoalan data potensi desa (Podes) yang sebelumnya tersebar dalam berbagai dokumen dan tabel. Pengumpulan serta analisis secara manual menyulitkan pemerintah desa dan kecamatan memperoleh gambaran menyeluruh mengenai kondisi wilayah.
“Melalui Ekadesa-Doko, kami ingin membantu pemerintah desa dan kecamatan melihat potensi serta kebutuhan wilayah secara lebih menyeluruh. Data yang sebelumnya tersebar dalam berbagai dokumen kini dapat diintegrasikan dan diolah menjadi informasi yang lebih mudah dipahami,” ujar Alfi, sebagaimana diberitakan Jatimnow, Selasa, (10/11/2026).
Melalui satu platform berbasis web, Ekadesa-Doko menyajikan data dari 10 desa dalam bentuk peta visual, grafik, pengelompokan kondisi wilayah, serta rekomendasi program berdasarkan hasil analisis AI. Pengguna juga dapat memanfaatkan asisten AI untuk mengajukan pertanyaan mengenai potensi dan kondisi desa.
Salah satu fitur yang tersedia ialah clustering, yaitu metode pengelompokan data berdasarkan kategori rendah, sedang, dan tinggi. Sebagai contoh, ketika pengguna memilih Desa Slorok, sistem menunjukkan delapan dari 12 kategori pemberdayaan masih berada pada status rendah. Platform tersebut kemudian menyajikan rekomendasi tindak lanjut sebagai bahan pertimbangan pemerintah.
Alfi menjelaskan, hasil analisis tidak hanya diarahkan untuk mengenali peluang ekonomi, tetapi juga menunjukkan kebutuhan masyarakat yang belum terpenuhi.
“Hasil analisis tidak hanya menunjukkan potensi ekonomi desa, tetapi juga mengidentifikasi kebutuhan pembangunan yang masih perlu mendapat perhatian. Dengan begitu, pemerintah memiliki dasar yang lebih terukur dalam menentukan prioritas program pemberdayaan masyarakat,” jelas Alfi.
Pengenalan platform dilakukan melalui demonstrasi dan diskusi yang diikuti 64 peserta dari berbagai unsur, termasuk kepala desa se-Kecamatan Doko, perwakilan kepolisian dan TNI, tenaga kesehatan, pendamping desa, serta inovator lokal. Kegiatan tersebut menjadi ruang untuk memperkenalkan pemanfaatan data dalam perencanaan pembangunan sekaligus menghimpun masukan bagi penyempurnaan sistem.
Ke depan, PENS mengarahkan pengembangan Ekadesa-Doko pada pembaruan data secara berkala dan penyiapan operator di setiap desa. Langkah ini penting agar pemerintah desa dapat mengelola serta memperbarui informasi secara mandiri, sehingga pemetaan potensi ekonomi dan kebutuhan pembangunan tidak berhenti pada tahap pengembangan aplikasi. []
Redaksi 01
